3.3 V Computing

Raspberry Pi Hats / Add-on Boards DX-M1 AI Accelerator M.2 delivers 25 TOPS (INT8) in an M.2 2280 form factor at 25W. Features 4GB LPDDR5 and PCIe Gen3 x4 for low-latency edge AI. Compatible with Raspberry Pi 5, LattePanda, x86/ARM; supports PyTorch, ONNX, TensorFlow via DXNN SDK.

System-On-Modules - SOM 00391101ColibriiMX7D1GB

System-On-Modules - SOM 2GB LPDDR4, 16GB eMMC, industrial

System-On-Modules - SOM 00361100ColibriiMX6ULL256MB

System-On-Modules - SOM SoldierCrab FPGA SoM is a compact, open-hardware FPGA-based SystemonModule (SoM) designed primarily for highspeed audio processing and USB applications.

System-On-Modules - SOM 00621103ColibriiMX6ULL1GBIT

System-On-Modules - SOM 00281103ApalisiMX6Q2GBIT

System-On-Modules - SOM 1GB LPDDR4, 8GB eMMC, industrial

System-On-Modules - SOM System-On-Modules - SOM Xilinx Zynq UltraScale ZU3EG, 4GB DDR4, 4GB eMMC

System-On-Modules - SOM Module, Summit SOM 8M Plus, Quad Core CPU, 1GB LPDDR4, 8GB eMMC (Cut Tape)

System-On-Modules - SOM MCIMX6Y2CVM05A, 512MB DDR3, 8GB eMMC, industrial

System-On-Modules - SOM AI.NPU 520.full size mini Card(USB interface).A1.0